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em内容方向:高质量数据集推荐(标注规范、适用场景)、数据预处理技巧(数据清洗、特征工程方法)、AI 工具测评(如数据标注工具、模型部署工具对比);
互动形式:数据集踩坑分享(避免低质量数据浪费时间)、工具使用教程帖、自定义工具开发经验交流(如自研数据处理脚本分享)
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